极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点极限与函数知识点

01、希腊字母和罗马数字

数学语言中常常用到的。

【01】24个希腊字母大小写和读音

阿尔法alphaΑ𝚨𝛢α𝛂𝛼nuΝ𝚴𝛮ν𝛎𝜈
贝塔betaΒ𝚩𝛣β𝛃𝛽克西xiΞ𝚵𝛯ξ𝛏𝜉
伽玛gammaΓ𝚪𝛤γ𝛄𝛾奥米克戎omicronΟ𝚶𝛰ο𝛐𝜊
德尔塔deltaΔ𝚫𝛥δ𝛅𝛿piΠ𝚷𝛱π𝛑𝜋
伊普西隆epsilonΕ𝚬𝛦ε𝛆𝜀rhoΡ𝚸𝛲ρ𝛒𝜌
泽塔zetaΖ𝚭𝛧ζ𝛇𝜁西格玛sigmaΣ𝚺𝛴σ𝛔𝜎
伊塔etaΗ𝚮𝛨η𝛈𝜂tauΤ𝚻𝛵τ𝛕𝜏
西塔thetaϴ𝚹𝛳θ𝛉𝜃玉普西隆upsilonΥ𝚼𝛶υ𝛖𝜐
约塔iotaΙ𝚰𝛪ι𝛊𝜄弗爱phiΦ𝚽𝛷φ𝛟𝜙
卡帕kappaΚ𝚱𝛫κ𝛋𝜅chiΧ𝚾𝛸χ𝛘𝜒
兰姆达lambdaΛ𝚲𝛬λ𝛌𝜆普赛psiΨ𝚿𝛹ψ𝛙𝜓
muΜ𝚳𝛭μ𝛍𝜇欧米伽omegaΩ𝛀𝛺ω𝛚𝜔

有几个变体希腊字母

\nabla∇𝛁𝛻\varThetaΘ𝚯𝛩
\partial∂𝛛𝜕\varepsilonϵ𝛜𝜖
\varthetaϑ𝛝𝜗\varkappaϰ𝛞𝜘
\varpiϖ𝛡𝜛\varrhoϱ𝛠𝜚
\varsigmaς𝛓𝜍\varphiϕ𝛗𝜑

【02】7个基本罗马数字

Ⅰ=1Ⅴ=5Ⅹ=10Ⅼ=50Ⅽ=100Ⅾ=500Ⅿ=1000

02、常用等式

【01】小数约算,

$\sqrt{2}=1.414$,$\sqrt{3}=1.712$,$\sqrt{5}=2.236$。

$\ln(2)=0.693$,$\ln(3)=1.099$,$\ln(5)=1.609$。

$\exp(-1)=0.368$,$\exp(2)=7.389$,$\exp(3)=20.086$。

【02】自然数的连续平方累加、立方累加,

$\sum_{k=1}^{m}k^2=m(m+1)(2m+1)/6,\sum_{k=1}^{m}k^3=[m(m+1)/2]^2。$

【03】高次方之差的因式分解,

$a^{n+1}-b^{n+1}=(a-b)(a^{n}+a^{n-1}b+\cdots+ab^{n-1}+b^n)$。

$a^{n+1}-b^{n+1}=(a+b)(a^{n}-a^{n-1}b+\cdots+ab^{n-1}-b^n)$,n为奇数。

$a^{n+1}+b^{n+1}=(a+b)(a^{n}-a^{n-1}b+\cdots-ab^{n-1}+b^n)$,n为偶数。

方程$x^3-1=0$的解是$\mathtt{x_1=1,x_2=-\frac{1}{2}-\frac{\sqrt{3}}{2}𝕚,x_3=-\frac{1}{2}+\frac{\sqrt{3}}{2}𝕚}$。

方程$(x-1)^3=0$的解是$\mathtt{x_1=x_2=x_3=1}$。

【04】幂指数函数的极限,

$\lim_{x\to{0+}}{x^x}=1$,$\lim_{x\to+{\infty}}{x^{1/x}}=1$,

再取对数,$\lim_{x\to{0+}}{x\ln{x}}=0$,$\lim_{x\to+{\infty}}{\frac{1}{x}\ln{x}}=0$,

对数函数是比任意幂函数低阶的无穷小,而指数函数是比任意幂函数都高阶的无穷小,$\lim_{x\to+{\infty}}{x𝕖^{-x}}=0$。

【05】虚数单位还能再开平方吗?

可以,复数域是代数闭域,$\sqrt{𝕚}=\frac{1}{\sqrt{2}}(1+𝕚)$。

03、递推数列

【01】数列{$a_n$}由推导式$a_{n+1}=f(a_n)$,$a_n$在一定的范围[min, max]内,$n$为正整数,得来,
若对应函数$f(x)$在[min, max]上单增,则{$a_n$}具有单调性,$a_1>a_2$增,$a_1<a_2$减,
若$f(x)$在[min, max]上单减则{$a_n$}不具备单调性。

【02】斐波那契数列,本质上是一个二阶常系数齐次线性递归式,
$\mathtt{Fib(n+2)=Fib(n+1)+Fib(n),Fib(1)=Fib(2)=1}$,
$\mathtt{Fib(n)=\big[(\frac{1+\sqrt{5}}{2})^n-(\frac{1-\sqrt{5}}{2})^n\big]/\sqrt{5}}$。

通用求解方法如下,

$$ \begin{align} &\texttt{设二阶常系数齐次线性递推公式为:} \\ &\quad aE_{(n+2)}+bE_{(n+1)}+cE_{(n)}=0, \\ &\texttt{有特征方程:} \\ &\quad a𝜆^2+b𝜆+c=0, \\ &\texttt{通项公式长这样:} \\ &\quad \texttt{特征方程有两个不同实数解𝐚|𝐛},E_{(n)}=𝓒_1a^n+𝓒_2b^n; \\ &\quad \texttt{特征方程有两个相同实数解𝛌},E_{(n)}=(𝓒_1+𝓒_2n)𝜆^n;\\ &\quad \texttt{特征方程有一对共轭复数解𝛂$\pm$𝕚𝛃},E_{(n)}=𝛼^{n}(𝓒_1\cos{(𝛽n)}+𝓒_2\sin{(𝛽n)}); \\ &\texttt{$𝓒_1,𝓒_2$由$E_{(1)},E_{(2)}$来确定。} \\ \end{align} $$

与解二阶常系数齐次线性微分方程很像,对不对?

04、三角函数与反三角函数

(01)$\sin{𝛼}+\sin{𝛽}=2\sin(\frac{𝛼+𝛽}{2})\cos(\frac{𝛼-𝛽}{2})$。
(02)$\sin{𝜙}\cos{𝜓}=\frac{1}{2}[\sin(𝜙+𝜓)+\sin(𝜙-𝜓)]$。

(01)和差化积与(02)积化和差,

(03)$\sec{𝜃}=1/\cos{𝜃},\ \cot{𝜃}=1/\csc{𝜃}$。
(04)$\tan^2{𝜃}+1=\sec^2{𝜃},\ \cot^2{𝜃}+1=\csc^2{𝜃}$。

(05)$\mathtt{arcsin}{𝜛}+\mathtt{arccos}{𝜛}=𝜋/2$。
(06)$\mathtt{arctan}{𝜛}+\mathtt{arccot}{𝜛}=𝜋/2$。
(06)$\mathtt{arccot}(1/𝜛)=\mathtt{arctan}{𝜛}$。

(06)$arccot$又写作$\cot^{-1}$。

(07)$\sin{𝜃}={\Large\frac{2\tan(𝜃/2)}{1+\tan^2(𝜃/2)}}$。
(07)$\cos{𝜃}={\Large\frac{1-\tan^2(𝜃/2)}{1+\tan^2(𝜃/2)}}$。

(07)的①②就是万能的$\tan(𝜃/2)$的代换。

【02】欧拉公式

得名于瑞士数学家莱昂哈德·欧拉而,1748年发表。
$𝕖^{𝕚𝜋}+1=0$,𝕚=$\sqrt{-1}$为虚数单位,
𝕖=2.71828...是自然对数的底数,𝜋=3.14159...是圆周率。

一般地,$𝕖^{𝕚𝜃}=\cos{𝜃}+𝕚\sin{𝜃}$,$𝕖^{-𝕚𝜃}=\cos{𝜃}-𝕚\sin{𝜃}$,

$\cos{𝜃}=(𝕖^{𝕚𝜃}+𝕖^{-𝕚𝜃})/2=\cosh{(𝕚𝜃)}$,$\sin{𝜃}=(𝕖^{𝕚𝜃}-𝕖^{-𝕚𝜃})/2𝕚=\sinh{(𝕚𝜃)}/𝕚$。

【03】图象

05、双曲函数与反双曲函数

(01)$\cosh: y=(𝕖^{x}+𝕖^{-x})/2$。
(02)$\sinh: y=(𝕖^{x}-𝕖^{-x})/2$。
(03)$\tanh: y=(𝕖^{x}-𝕖^{-x})/(𝕖^{x}+𝕖^{-x})$。

(04)$\mathtt{arcosh}: x=\ln|y+\sqrt{y^2-1}|$。
(05)$\mathtt{arsinh}: x=\ln|y+\sqrt{y^2+1}|$。
(06)$\mathtt{artanh}: x=\frac{1}{2}\ln|\frac{1+y}{1-y}|$。

【02】导函数,

(01)$\cosh{x}\rightarrow\sinh{x}$。
(02)$\sinh{x}\rightarrow\cosh{x}$。
(03)$\tanh{x}\rightarrow\mathtt{sech^2{x}}=1-\tanh^2{x}$。

(04)$\mathtt{arcosh}{y}\rightarrow1/\sqrt{y^2-1}$。
(05)$\mathtt{arsinh}{y}\rightarrow1/\sqrt{y^2+1}$。
(06)$\mathtt{artanh}{y}\rightarrow1/(1-y^2)$。

【03】原函数,

(01)$\cosh{x}\leftarrow\sinh{x}$。
(02)$\sinh{x}\leftarrow\cosh{x}$。
(03)$\tanh{x}\leftarrow\ln(\cosh{x})$。

(04)arcosh、arsinh、artanh的原函数不好求。

【04】三角函数又叫圆函数,双曲函数又叫异圆函数,二者在复数域上是统一的

“双曲线”私以为不太妥,叫异圆合适些。

【05】图象

06 柯西—布尼亚—施瓦茨不等式

(01)常见式:$(a^2+b^2)(c^2+d^2)\geq(ac+bd)^2$。

(02)向量式:$|\vec{a}|·|\vec{b}|\geq|\vec{a}·\vec{b}|$。

(03)三角式:$\sqrt{a^2+b^2}+\sqrt{c^2+d^2}\geq\sqrt{(a-c)^2+(b-d)^2}$。

(04)定积分形式:$[\int_{a}^{b}f(x)g(x)\mathbb{d}x]^2\leq\int_{a}^{b}[f(x)]^2\mathbb{d}x·\int_{a}^{b}[g(x)]^2\mathbb{d}x$。

(05)概率期望形式:$|E(XY)|\leq\sqrt{E(X^2)}\sqrt{E(Y^2)}$。

最后修改于:2024年06月06日
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